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  1. TOOL · CL_65521 ·

    AI模型发现节能减阻策略

    研究人员开发了一种结合多智能体深度强化学习（MARL）和可解释深度学习（XDL）的新方法，以显著降低湍流中的阻力。该方法利用SHAP（SHapley Additive exPlanations）来指导学习过程，重点关注壁面摩阻系数和壁面压力波动的预测。由此产生的策略以最小的能量消耗实现了34.44%的显著减阻，其性能远超现有方法。