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  1. RESEARCH · CL_09842 ·

    新的机器学习方法训练代理评估GUI可用性,性能优于更大模型

    研究人员开发了一种新的机器学习方法,用于训练计算机使用代理(CUAs)来评估图形用户界面(GUIs)的可用性。该方法优先考虑关键交互流程,模拟类似人类的交互,并预测一个数值可用性分数。训练好的代理uxCUA在准确性和批评生成方面表现优于更大的模型,旨在为人类计算机交互中的自动化可用性评估奠定数据驱动的基础。