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新型混合模型可预测涡轮风扇发动机寿命及不确定性

研究人员开发了一个新的混合框架，用于预测涡轮风扇发动机的剩余使用寿命（RUL），并纳入了现实的不确定性表征。该方法将发动机的运行寿命分为“健康”和“退化”两个阶段，并为每个阶段使用不同的模型。一个基于LSTM的自动编码器用于对发动机状态进行分类，而条件威布尔生存分析和概率神经网络分别用于RUL估计和不确定性捕获。该系统根据连续状态概率动态加权预测，提供稳健的、风险知情的维护见解。