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实体 X5G testbed

X5G testbed

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  1. TOOL · CL_247633 ·

    新的 5G AI 框架预测重传以提高效率

    研究人员开发了 NOSTRAdAMUS，一个旨在增强 5G NR 网络中链路自适应的预测框架。该系统基于 HARQ 历史预测重传，从而能够主动调整调制和编码方案 (MCS) 选择。NOSTRAdAMUS 利用在 X5G 测试平台的实际数据上训练的梯度提升模型，实现了 82.9% 的准确率，并在各种信道条件下显著提高了有效吞吐量并减少了重传。