X-Embedding

X-Embedding框架提升多语言专利检索准确性

研究人员开发了X-Embedding，一个旨在增强多语言专利现有技术检索能力的新型两阶段框架。第一阶段通过对齐不同语言的专利章节来学习领域特定表示，第二阶段则利用审查报告引文优化X类相关性。该方法结合了Matryoshka表示学习，其性能显著优于Qwen3-Embedding-0.6B和RoBERTa等现有方法，在整体宏观Hit@100上提高了21.25个百分点。