X-band synthetic aperture radar

量子-经典网络QUASAR增强SAR卫星认证

研究人员开发了QUASAR，这是一种新颖的量子-经典混合神经网络，用于X波段合成孔径雷达（SAR）卫星的物理层认证。该架构结合了卷积神经网络（CNN）和变分量子电路（VQC），以解决经典深度学习在卫星信号认证方面的局限性。QUASAR在数据效率方面表现出色，仅需10%的训练数据即可达到经典基线精度，并在数据预算相等的情况下提高分类精度。该系统在各种对抗场景下，包括重放攻击、定制IQ注入和天基欺骗，均能有效拒绝欺骗传输。