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Wuming Pan
Wuming Pan
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新框架使用范畴论形式化AI计算
一篇新论文介绍了一个名为“Token Space”的范畴框架，旨在形式化AI计算。该框架利用显式的结构记录，并遵循五个核心论点，包括对象内部应代表数据以及范畴论应作用于其自身对象。该框架将“Token”定义为载体元素和符号的有限元组，“Token类”将载体与记录堆配对。论文提出，Transformer可以在此框架内实现，其中置换堆表征等变性，前缀一致性堆表征因果关系。
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论文提出新的稀疏张量表示和散射定理
本文介绍了一种新颖的稀疏张量表示方法，为深度学习中使用的张量数据散射技术建立了理论框架。它提出了一个解释张量数据散射中切片不可能性定理，这对于性能分析和加速器优化至关重要。该研究还提供了一个衡量稀疏效率的公式和一个Python实现。