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开发者用本地 Ollama 取代云 LLM 以节省成本

一位开发者已将其 RAG 聊天机器人的云端生成组件替换为本地 LLM，具体来说是运行 qwen2.5-coder:32b 模型的 Ollama。此举的动机是节省成本和保护隐私，用云 API 费用换取潜在的质量和延迟权衡。该设置包括使用 ONNX 和 BM25 的本地检索系统、运行 Ollama 的 GPU 服务器以及通过自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器进行通信的 VS Code。这种新架构还使得在 VS Code 中能够使用 …