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Wu et. al

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  1. TOOL · CL_116851 ·

    实例表示学习:损失函数和NCE详解

    本文讨论了实例表示学习中的损失函数,特别解决了由于大型数据集导致的最大似然估计(MLE)目标在计算上的不可行性。作者探讨了使用噪声对比估计(NCE)作为替代方案,通过一个更易于计算的函数来近似一个困难的损失函数。讨论深入探讨了为什么使用NCE及其与密度估计的联系,并质疑在使用NCE损失时估计分母的必要性。