WPG-MoE

WPG-MoE框架利用LLM增强社交媒体抑郁检测 · 跟踪2个来源

研究人员开发了WPG-MoE，一个利用大型语言模型（LLM）骨干来改进社交媒体数据抑郁检测的新型框架。该系统采用弱先验引导的密集专家混合方法，允许用户根据其抑郁风险的独特表达被路由到专业专家。该框架在训练期间使用特权信息来指导路由，而在推理时则依赖简化的健康状况问卷-9（PHQ-9）筛查。在中国和英语数据集上的实验表明，WPG-MoE优于现有方法并展示了可解释的路由。