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TOOL · CL_145876 · Jul 16 · 04:00

基础模型在小数据场景下有望用于信用风险预测

一篇新的研究论文探讨了基础模型（特别是为表格数据设计的模型）在信用风险预测领域的应用。该研究将这些较新的模型与已有的机器学习技术（包括梯度提升模型）在预测违约概率（PD）和违约损失（LGD）等任务上进行了基准测试。研究结果表明，表格基础模型通常优于竞争对手，尤其是在数据有限（如中小企业贷款）且无需大量超参数调优的情况下。