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World Resources Institute
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Meta AI 使用 DINOv3 模型发布先进的森林绘图工具
Meta AI 与世界资源研究所合作，发布了树冠高度图 v2 (CHMv2)，这是一个用于精确森林监测的开源模型和配套的全球地图。新版本利用 Meta 的 DINOv3 自监督视觉模型，显著提高了精度和细节，优于其前代产品。该增强模型 R² 分数从 0.53 跃升至 0.86，提供了更清晰的树冠图和更可靠的预测，用于追踪森林健康、碳储存和恢复工作。
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气候健康投资可能带来每1美元68美元的回报，研究发现
一项新的分析表明，投资于气候健康解决方案可能带来显著的经济效益，在低收入和中等收入国家，每投资一美元可能带来高达68美元的回报。世界资源研究所（World Resources Institute）发布的这份报告得到了洛克菲勒基金会（Rockefeller Foundation）的支持，强调了早期预警系统和疾病监测在建立抵御气候变化影响方面的韧性方面的重要性。尽管与气候相关的健康问题威胁日益增长，但目前只有不到一半的卫生部门将气候数据纳…