WordDetectorNet

WordDetectorNet 使用像素回归和 DBSCAN 进行单词检测

一种新的手写单词检测方法 WordDetectorNet，结合了逐像素边界框回归和 DBSCAN 聚类。与基于锚点检测和非极大值抑制等传统方法不同，该模型将每个像素分类为“单词像素”，并回归其边界框的距离。然后使用具有 1-IoU 距离度量的 DBSCAN 对数千个重叠的候选框进行聚类，并选择每个聚类的中值框作为最终检测结果。