word-sense disambiguation

研究发现：词义消歧瓶颈在于标签而非模型

一篇关于英语词义消歧（WSD）的新论文指出，当前前沿的LLM模型已经非常准确，以至于训练标签的质量已成为基准性能的主要瓶颈。研究人员引入了lexEN，一个修正后的WSD基准，以及SenseBench，一个带有排行榜的评估工具。他们还发布了重新标注的语料库和一个在这些改进标签上训练的强大双编码器模型，证明了生成高质量标签的成本现在是WSD研究的主要限制因素。