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TOOL · CL_208499 · Aug 19 · 04:00

研究发现，儿童单词学习速度加快，而人工智能模型则不然

一篇新发表在arXiv上的研究论文表明，儿童在单词学习上表现出加速回报，这意味着他们从后续的每一次语言经验中学习到的东西更多。这与当前的语言模型形成了对比，即使在针对儿童的语音上进行训练，它们也显示出对新数据恒定的比例回报，这符合既定的规模定律。该论文认为，儿童对训练数据集的利用效率要高得多，尽管数据集要小得多，这可能解释了这种差异。