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Wonduk Seo
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新框架VisPath增强LLM可视化代码生成
研究人员开发了VisPath，一个旨在提高大型语言模型（LLMs）生成可视化代码的准确性和可靠性的新框架。该系统通过采用多路径推理和反馈驱动的优化过程来解决用户请求不明确的挑战。VisPath重新构建查询，生成多个候选脚本，执行它们以产生可视化，并使用结果来优化输出，在MatPlotBench等基准测试中表现优于现有方法。
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新AI框架RoTRAG增强对话中有害内容的检测
研究人员开发了RoTRAG，一个旨在增强多轮对话中有害内容检测能力的新型框架。该系统通过整合人工制定的道德规范（称为经验法则，RoTs）来增强检索增强生成，为推理提供明确的规范性证据。RoTRAG还包含一个轻量级分类器，可高效判断何时需要基于检索的推理，从而减少冗余计算。在基准数据集上的实验表明，与现有方法相比，在危害分类和严重性估计方面有了显著改进。
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多智能体系统通过协作推理增强图像分类能力
研究人员开发了MARIC，一个新颖的用于图像分类的多智能体框架，该框架将任务视为一个协作推理过程，从而提高了性能。该系统采用一个Outliner Agent来理解图像的主题并生成提示，然后是三个Aspect Agents，它们从不同的视觉角度提取详细描述。最后，一个Reasoning Agent通过一个反思步骤来综合这些见解，以产生统一的分类，在各种基准测试中表现优于传统方法和单一的视觉语言模型。