WMT24 Metrics Shared Task

最小贝叶斯风险解码改进机器翻译错误检测

研究人员引入了最小贝叶斯风险（MBR）解码作为最大后验（MAP）解码在机器翻译评估中错误跨度检测的替代方案。该新方法旨在通过根据候选假设与人类标注的相似性进行选择，来改进翻译错误的定位和严重性标记。在WMT24 Metrics Shared Task上的实验表明，MBR解码显著提高了跨度级别的性能，并在系统和句子级别上与MAP解码相当或超越了它。为了解决计算成本问题，研究人员开发了一种将MBR决策蒸馏到通过贪婪搜索解码的模型中的方法，…