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开发者将 LLM 与 n-gram 结合以实现个性化语音克隆
一位开发者尝试通过将小型语言模型 (SmolLM2) 与基于其已发表作品训练的 token 级 n-gram 相结合来进行语音克隆。目标是创建一个听起来像该开发者的聊天机器人，但结果喜忧参半。虽然 n-gram 增加了个人的语言风格，但语言模型难以掌握其底层概念，导致输出在语法上正确但在概念上空洞或偏执。
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wllama 通过 WebAssembly 和 WebGPU 将 GGUF LLM 带入浏览器
一个名为 wllama 的新工具使用户能够直接在网页浏览器中运行 GGUF 大型语言模型。通过利用 WebAssembly 和 WebGPU，wllama 绕过了 4GB 内存限制等典型浏览器限制，并提供了比现有基于 JavaScript 的解决方案更快的性能。该项目还集成了腾讯的 HY-MT 模型进行翻译。