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新研究探讨静态剪枝和基于LLM的查询扩展在检索系统中的应用

两篇新研究论文探讨了改进信息检索系统的方法。第一篇论文《稀疏检索机制下的静态剪枝》研究了静态剪枝技术如何在不同检索引擎中应用，发现索引端剪枝能持续降低延迟和索引大小，而查询剪枝常被现代系统内化。第二篇论文《Dense Expands, Sparse Anchors》介绍了DESA，一种通道非对称查询扩展方法，它使用LLM生成互补的段落，提高了检索效果并降低了混合检索系统的访问深度。