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Windows API
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新AI方法通过模仿无害软件来规避恶意软件检测器
研究人员开发了一种通过注入无害软件特有的API导入来规避基于机器学习的恶意软件检测器的方法。该技术利用条件变分自编码器，在不改变恶意软件核心功能的情况下，针对特定的无害类别。实验表明，恶意软件的检测率显著降低，被规避的样本被归类为预期的无害类型，并且该攻击被证明对商业检测引擎有效。
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微软CTO：Windows 11仍依赖30年前的代码
微软首席技术官Mark Russinovich透露，Windows 11继续严重依赖上世纪90年代、已有30年历史的代码，特别是Win32 API。尽管预计到2026年会有更具未来感的发展，但由于建立在其上的庞大生态系统，这段基础代码仍然至关重要。Russinovich强调了其持久性，指出他于1996年开发的Sysmon和ZoomIt等工具现已集成到Windows 11和PowerToys中，这凸显了这项遗留技术的持久相关性。