windkessel effect

研究人员将物理模型与机器学习相结合，以改进无创血压监测

研究人员开发了一种新颖的混合方法，将 Windkessel 模型与机器学习相结合，以改进无创血压监测。该方法将物理原理整合到数据驱动的模型中，增强了它们的可解释性和临床适用性。该技术将 Windkessel 模型重新构建为可供神经网络使用的形式，创建了一个物理信息驱动的常微分方程组。与纯数据驱动的机器学习模型相比，该混合系统旨在提供更稳健且易于理解的血压预测。