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Wind Turbines
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人工智能应将维护计划与交易决策相结合
本文认为，像风力涡轮机这样的资产的维护计划应纳入人工智能交易系统。目前，独立的可靠性优化器通常仅根据资产健康和可用性来安排维护，而忽略了市场价格。这可能导致代价高昂的决策，例如在市场价值高企时将资产下线。作者提出，统一的人工智能策略应同时考虑资产健康和市场状况，以优化财务收益，而不仅仅是运营正常运行时间。
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人工智能绘制中国可再生能源电网图，优化电力分配
北京大学和阿里巴巴达摩院的研究人员开发了一个人工智能系统，能够以前所未有的精度绘制中国广阔的太阳能和风能基础设施图。这项发表在《自然》杂志上的人工智能生成清单，识别了数十万个设施，并为优化国家电网提供了关键工具。研究强调，在更大地理区域内协调这些可再生能源来源，可以显著减少能源浪费，并满足人工智能数据中心日益增长的需求。