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  1. RESEARCH · CL_62280 ·

    LLM 框架标准化风力涡轮机维护日志以进行可靠性分析

    研究人员开发了一个使用大型语言模型 (LLM) 的框架,用于标准化和结构化风力涡轮机的非结构化维护日志。该方法论处理历史数据以提取可靠性智能,纠正系统代码并识别维护操作和故障模式。该自动化管道成功地结构化了包含来自 280 台涡轮机的 16,316 条日志的数据集的 70% 以上,旨在改进可再生能源领域的故障分析和预测性维护。