实体 William Zhang

William Zhang

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RESEARCH · CL_46858 · May 18 · 13:10

新的共形预测方法改进了不确定性量化

两篇新研究论文介绍了共形预测的两种新方法，这是一种用于量化机器学习模型不确定性的方法。第一篇论文“Decoupled Conformal Optimisation”提出了一个训练-调优-校准框架，该框架使用独立的数据分割来进行结构选择和最终校准，从而在各种基准测试中获得更小的预测集和区间宽度。第二篇论文“Decomposition-Based Modular Conformal Prediction”将共形预测扩展到两阶段建模，允许将…