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William Lavery

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  1. TOOL · CL_280390 ·

    新工作流程简化了具有生物学启发的神经网络的超参数选择

    研究人员开发了一种诊断工作流程,以协助选择具有生物学启发的神经网络(BINNs)的超参数。BINNs 是一种用于学习偏微分方程中项的物理信息神经网络。该工作流程解决了超参数选择的挑战,因为超参数选择通常是启发式的且记录不充分,阻碍了可复现性。所提出的方法通过询问增加网络容量是否有益、进一步训练是否会降低验证损失以及学习到的项是否会随着容量和训练的增加而稳定来指导用户。该工作流程应用于合成系统,证明验证损失与学习到的项的真实误差相关,为…