Will Larson
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2 天有情绪数据
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Simon Willison 分享了影响职业生涯的技术文章
Simon Willison 回顾了塑造他职业生涯的有影响力的博文，重点介绍了 Joel Spolsky 的《The Law of Leaky Abstractions》（易漏抽象定律），因为它强调了理解底层系统的重要性。他还引用了 Will Larson 的《Migrations: the sole scalable fix to tech debt》（迁移：解决技术债务的唯一可扩展方案），因为它提供了通过持续迁移来管理技术债务的视…
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AI访问限制促使反思，防止“零食式”工作
作者发现，有意限制对Anthropic的Fable 5.1等强大AI模型的访问是有益的。通过体验稀缺性，作者被促使更好地考虑任务的价值和必要性，从而防止了从事低影响力工作的倾向，这种现象被称为“零食式”工作。这与过去计算资源访问不同，当时用户需要物理等待资源或受限于分时系统，突显了从外部访问限制转向内部自律来管理AI能力的变化。
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重写遗留系统常常会制造两个问题而不是一个
技术债务可能成为一个压倒性的问题，常常导致公司试图完全重写现有系统。然而，这种方法经常导致生产环境中存在两个系统：原始的、充满债务的系统，以及一个不完整的新系统，未能完全取代旧系统。根据 Will Larson 的说法，一种更有效的策略是，通过自动化测试和有针对性的重构来加强现有系统，而不是追求有风险的全新开发。
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Eugene Yan 提倡每周进行15-5更新，以提高团队可见性和信任度
Eugene Yan 提倡每周进行一次15-5更新，这是一种旨在花费15分钟撰写和5分钟阅读的简短报告。这种做法通过跟踪工作、成果和障碍来增强团队的可见性，从而减少会议中用于状态更新的时间。它还可以作为已创建或已审查的工件（如代码和文档）的记录，并通过提供关于进展和挑战的透明度来帮助建立信任。Yan 建议使用内部维基或 Confluence 页面进行这些更新，并且可以选择通过电子邮件共享。