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WildPPG
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新型智能体架构提高腕部PPG心率估算精度
研究人员开发了一种新颖的智能体架构，旨在提高腕部光电容积脉搏波描记法（PPG）心率估算的准确性。该系统利用工具和记忆来选择性地纠正由运动伪影引起的错误，这些错误通常会降低单个测量窗口的质量。通过分析脉搏、运动和历史数据，该架构可以预测候选估算值的收益和危害，并指导风险门控以保留、校正或拒绝输出。该系统在四个公开数据集上进行了测试，结果显示平均绝对误差显著降低了高达44.5%，同时还量化了其校正的风险和收益。
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New WildPPG dataset aims to improve real-world heart rate estimation
Researchers have introduced WildPPG, a new dataset designed to improve the accuracy of heart rate estimation from photoplethysmography (PPG) signals. Existing methods often falter with real-world data due to motion arti…