Wildland-Urban Interface (WUI)

新的高斯线性函数流形方法从LiDAR数据重建地形

研究人员开发了一个名为高斯线性函数流形（GLFM）的新统计框架，用于从海量机载LiDAR点云重建连续地形。该方法使用确定性线性函数基来表示地表地形，并用各向同性高斯过程模拟微尺度激光后向散射。一种高效的基于SVD的算法实现了线性时间参数估计和闭式分类，使该框架能够处理具有out-of-core内存占用的超大数据集。在航空LiDAR数据上进行测试，GLFM在过滤地面点和提取形态特征方面表现出高精度，调整兰德指数达到0.9933，优于现有方法。