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  1. RESEARCH · CL_314759 ·

    在合成世界中训练的开源AI代理展现出广泛的泛化能力

    研究人员开发了WildAWM,一个用于合成可控的计算机使用环境和任务以训练通用代理的系统。该流水线完全由开源模型驱动,支持图形用户界面、命令行界面和模型上下文协议服务,使代理能够结合视觉交互、工具使用和代码执行。WildAWM通过训练Qwen模型证明了其有效性,这些模型在分布外基准测试中表现出显著的改进,表明在合成世界中的学习能够很好地泛化到未见过的任务。该开发还触及了关于AI代理的模型上下文协议(MCP)与命令行界面(CLI)的争论…