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TOOL · CL_62813 · Jun 1 · 04:00

新的 Gap-K% 方法可检测 LLM 预训练数据

研究人员开发了一种名为 Gap-K% 的新方法来检测大型语言模型中使用的预训练数据。该技术分析模型最高预测与实际目标标记之间的差距，利用训练期间受到惩罚的梯度信号。通过结合局部标记相关性，Gap-K% 在 WikiMIA 和 MIMIR 等基准测试中表现明显优于现有方法，为识别训练数据提供了一种更稳健的方法。