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实体 Where to Look Matters: Rethinking Sub-Volume Sampling in 3D Medical Self-supervised Learning

Where to Look Matters: Rethinking Sub-Volume Sampling in 3D Medical Self-supervised Learning

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  1. TOOL · CL_294778 ·

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    研究人员开发了一个名为\method的新框架,用于3D医学图像的自监督学习,解决了随机子体积采样存在的局限性。这种新方法\method在选择用于训练的子体积时,优先考虑解剖学相关性、信息量和多样性。实验表明,与传统的随机裁剪方法相比,\method,特别是其轻量级\lite变体,能够持续提升下游迁移性能。