Westlaw
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4 天有情绪数据
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AI训练数据版权裁决影响法律科技；微软将更多AI集成到Windows中
最近的一项法院裁决认为 Westlaw 生成的头部注释（headnotes）受版权保护，驳回了它们是不可版权的事实或不足以构成衍生创作的论点。这一由第三巡回法院确认的裁决对人工智能法律技术和训练数据具有影响。另外，微软正将更多人工智能集成到 Windows 中，Copilot 将通过一种利用本地和云端模型（包括来自 OpenAI 和 Anthropic 的模型）的新“混合智能”方法，访问 PC 上的所有文件。
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法院裁定使用受版权保护的数据进行人工智能训练不构成合理使用
美国一家上诉法院裁定，使用受版权保护的材料进行人工智能训练数据不构成合理使用。法院维持了对 Ross Intelligence 的判决，认定这家法律研究公司通过在 Thomson Reuters 的 Westlaw 平台上训练其人工智能，侵犯了版权法。这一裁决标志着人工智能训练数据的法律保护方式可能发生转变。
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人工智能公司在版权侵权案中败诉合理使用辩护
第三巡回法院已对一家人工智能公司的合理使用辩护作出裁决，认定在竞争对手的版权材料上训练人工智能构成版权侵权。此判决源于路透社（Thomson Reuters）对现已倒闭的人工智能初创公司 ROSS Intelligence 提起的诉讼。ROSS 通过第三方访问了路透社 Westlaw 数据库的头部注释，用于训练其竞争产品的 AI，法院认为这是未经授权使用版权内容。
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Thomson Reuters 通过工具而非训练提升法律代理的准确性
Thomson Reuters 通过优先集成特定领域的工具而非进行广泛的模型训练，显著提高了其 CoCounsel 法律代理的准确性。通过为该代理配备诉讼文件分析器和引文分类账等工具，其一次性问答准确率从约 25% 提高到 70% 以上。Thomson Reuters 的首席技术官 Joel Hron 详细介绍了这种方法，该方法利用了 Claude Agent SDK，并整合了来自 OpenAI 和 Google 的模型，重点是将代理…
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路透社推出自有前沿人工智能模型
路透社已推出自有前沿模型，利用其丰富的数据资产。该新模型旨在增强其现有的平台，如 Thomson Reuters Eikon 和 Westlaw。该公司正利用生成式人工智能和大语言模型来推动这些进步。
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路透社投资4000万美元开发专有AI模型
路透社将在两年内投资约4000万美元开发其专有AI语言模型，命名为“Thomson”。该模型基于阿里巴巴的Qwen架构构建。公司的战略重点是拥有其AI能力，特别是与Westlaw等独家内容集成时，而不是依赖OpenAI或Anthropic等第三方提供商。
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Anthropic 的 Fable AI 在法律研究方面表现出色，超越竞争对手
一位用户进行了一项对比测试，以评估 AI 模型在法律研究方面的有效性，特别是将 Anthropic 的 Fable 模型与 Opus、Sonnet 和 Haiku 以及 Westlaw 和 Lexis 等传统法律研究平台进行了比较。测试涉及一项关于刺破特拉华州有限责任公司（LLC）公司面纱的复杂法律任务。用户发现，Fable 模型，尤其是在其“高投入”设置下，是最有能力的 AI 模型，能够识别所有相关的法律问题，并提供准确的答案，没有…
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Perplexity 推出面向法律团队的 AI 代理，可路由 20 多个模型
Perplexity 推出了 Computer for Counsel，这是一款旨在协助法律专业人士处理行政任务和研究的 AI 代理。这款新产品现已面向 Enterprise 和 Max 订阅用户推出，它充当工作流层，可与现有的法律工具和 400 多个其他应用程序集成。它利用多模型编排系统，将子任务路由到 20 多个不同的 AI 模型，以避免供应商锁定，并确保所有输出都直接链接到其原始来源以供验证。
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由于数据控制，人工智能在法律实践中面临结构性障碍
尽管人工智能的采用率报告很高，但由于重大的结构性障碍，人工智能在法律行业的核心工作流程中的整合有限。这些障碍包括由 Westlaw 和 Lexis 等少数主要提供商控制的“数据护城河”，它们不仅提供原始法律数据，还提供精选的编辑内容和专家策划的路线图。虽然存在 Harvey.AI 和 Westlaw 的 Deep Research 等工具，但大多数律师事务所仍处于试验阶段，而非对其业务进行转型，这表明如果人工智能无法渗透到这一关键的公…
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Anthropic推出法律AI工具，拥有20多项集成，目标是大型律师事务所
Anthropic已推出20多项专为法律工作流程设计的集成和插件，将Claude AI嵌入Microsoft 365工具中，并与多家大型律师事务所合作。这些工具旨在改进并购尽职调查和合同起草等任务，重点是让AI“接地”于经过验证的法律来源，以对抗幻觉。包括Freshfields和Quinn Emanuel在内的多家知名律师事务所已在实际案件中开始使用Claude，其中一些还在该模型上构建了定制的诉讼平台。
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研究显示 RAG 系统准确率触及天花板，复杂查询处理困难
检索增强生成（RAG）系统面临性能瓶颈，即使是高级实现，在处理复杂的企业查询时准确率也难以超过 70-85%。尽管混合搜索和代理管道有所改进，RAG 的有效性仍受限于固有挑战，尤其是在法律和医疗保健等准确性至关重要的领域。最近的研究表明，即使是 GPT-5.5 等领先模型也表现出高幻觉率，而像 Westlaw 和 LexisNexis 这样的成熟法律 AI 工具在复杂任务上的准确率也显著下降，未能消除幻觉。
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律师捏造引文，因 AI 生成的法律研究面临后果
一名律师因提交包含捏造引文的法律简报而面临纪律处分。对方律师在答辩中指出了该问题，但该律师未能解决。此事件凸显了使用 AI 工具进行法律研究的伦理担忧，特别是当它们生成不存在的判例法时。