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实体 Wenxuan Wang

Wenxuan Wang

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  1. TOOL · CL_235485 ·

    综述详述LLM医学推理技术及未来挑战

    近期发表在arXiv上的一篇系统性综述,探讨了大语言模型(LLMs)在医学推理方面的进展与挑战。该论文将增强LLM推理的技术分为训练时策略(如监督微调和强化学习)和测试时机制(如提示工程和多智能体系统)。文章分析了这些方法在各种数据模态和临床应用(包括诊断和治疗计划)中的应用,同时强调了超越简单准确性的改进评估基准的必要性。