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Wenqian Weng

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TOOL · CL_111711 · Jun 26 · 04:00

New theoretical bounds for private and robust language model alignment

研究人员为语言模型的私有和鲁棒对齐开发了新的理论界限，解决了具有隐私限制和/或对抗性损坏的场景。该研究在离线和在线环境中都建立了次优性差距的上限。提出了在隐私和损坏下的对数损失和平方损失的新统一收敛保证，预计将在学习理论和统计学中得到广泛应用。