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实体 Wenlong Liao

Wenlong Liao

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  1. TOOL · CL_80108 ·

    LLM Chronos 实现零/少样本负荷预测

    研究人员开发了一种新颖的方法，通过利用一个名为 Chronos 的大型语言模型，在数据稀缺的环境中进行负荷预测。该 LLM 框架利用其广泛的预训练知识，无需在特定数据集上进行大量微调即可实现准确预测。在五个真实数据集上的实验表明，Chronos 在确定性预测和概率性预测方面均显著优于九个传统基线模型，在误差指标方面有大幅降低。