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Wendelstein 7-X
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机器学习模型预测W7-X仿星器中的等离子体湍流
研究人员开发了机器学习模型来预测Wendelstein 7-X仿星器中的电子尺度湍流。这些模型利用物理引导的标度律，根据温度梯度和电子离子温度比等等离子体参数来估算热通量。模型显示出强大的预测精度，可与详细模拟相媲美，但单一的与半径无关的模型不足以说明尚未捕捉到的与几何相关的物理现象。
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AI数据中心将在核聚变之前为城市供电
预计AI数据中心将在不到20年的时间内为城市供电，远早于核聚变。德国Wendelstein 7-X仿星器最近取得突破，实现了等离子体约束时间的世界纪录，并展示了先进的稳态加注技术。尽管取得了这些进展，该设施仍是一个仅供研究的项目，尚未实现净能量输出，商业可行性仍需大量资本投资。