Wen Yang

研究：LLM跨语言数学推理迁移能力参差不齐

一项新研究调查了主要使用英文数据训练的大型语言模型（LLM）的跨语言数学推理能力。研究发现，数学推理能力向其他语言的迁移能力差异很大，具体取决于特定的LLM、目标语言和训练方法。有趣的是，英文数学推理能力更强的模型并不总是在迁移到其他语言时表现出更有效的迁移。研究还强调，在训练中加入哪怕一种平行语言都能显著提升性能，而增加更多语言则能带来较小但持续的提升。