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TOOL · CL_244698 · Sep 10 · 04:00

新统计方法使用归一化流进行无似然推断

已开发出一种新的无似然推断统计方法，在处理干扰参数时特别有用。该方法利用基于神经网络的归一化流来识别一个枢轴统计量，该统计量显示其p值的平均Kullback–Leibler散度最小。与Welch检验和似然比剖面法等现有技术相比，该方法在小样本量上，在功效和速度方面表现更优，并且可以纳入不变性的先验知识。