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TOOL · CL_255038 · Sep 15 · 04:00

发布了用于高维时间序列网络分析的新统计框架

研究人员开发了一种用于分析高维时间序列网络变化的新统计框架。该方法侧重于估计逆谱密度的差异，逆谱密度表示变量之间的频域相关性，同时考虑其他变量。该框架包括一种新颖的高斯近似误差界限，用于优化谱密度估计器的窗口大小，并为去偏估计器建立渐近正态性。还提出了一种有效的算法来管理高维推断的计算复杂性，该方法已在合成数据和脑电图上得到验证。