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WekaFS
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WekaFS 对比 Ceph 解决AI GPU饥饿问题：一场存储的较量
对WekaFS和Ceph在AI训练管道中解决GPU饥饿问题的有效性进行了比较。WekaFS提供极高的DPDK速度，但软件许可费用高昂；而Ceph则能在100G网络上提供PB级存储，且无厂商锁定。文章还建议在GRUB中使用iommu=pt来修复NVMe CPU自旋锁，并强制要求在Kubernetes环境中，使用CephFS (RWX) 而非RBD来共享LLM权重。
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DeepSeek V4 发布，拥有 1.6T MoE、1M 上下文和更低成本
DeepSeek V4 是一个开放权重模型系列，已发布，采用 1.6 万亿参数的专家混合（MoE）架构，每个 token 只激活 490 亿参数。该新模型拥有 100 万 token 的上下文窗口，并显著降低了推理成本，由于混合注意力（Hybrid Attention）等创新，成本比前代产品降低高达 73%。V4 系列可在 Hugging Face 上获取，其质量可与 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 等领先模型相媲…