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Weill Cornell Medical Center
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AI模型利用EHR和DXA数据预测骨折风险的表现优于FRAX
研究人员开发并验证了利用双能X射线吸收法（DXA）和电子健康记录（EHR）数据预测50岁以上成年人骨折风险的新模型。这些模型，包括惩罚Cox回归、随机生存森林、梯度提升生存和XGBoost生存，在区分能力上优于临床使用的FRAX评分。在内部验证中，扩展Cox模型达到了0.779的Harrell C指数，在外部验证中达到了0.714，而梯度提升生存模型在外部区分能力上最高，为0.725。建议在临床应用前进一步评估校准、前瞻性评估和实施工作流程。
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AI 代理 MonteRET 通过知识检索增强胸部 CT 报告生成
研究人员开发了 MonteRET，一个旨在改进胸部 CT 报告生成的新型 AI 框架。该区域感知系统整合了全局 CT 特征与局部解剖数据，检索相关医学知识，并使用知识引导代理优化报告。在公共和外部数据集上的评估表明，MonteRET 在报告质量、语义相似性和临床疗效方面优于现有方法，尤其是在减少遗漏发现方面。