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Weilin Chen

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TOOL · CL_284755 · Oct 7 · 04:00

新框架通过恢复潜在混淆因子来估计网络中的因果效应

研究人员开发了一个新的框架，用于在网络环境中估计因果效应，解决了违反网络无混淆假设的常见挑战。所提出的方法利用网络交互模式来恢复潜在混淆因子，并将其分为影响个体单元、其邻居或两者的混淆因子。该方法利用可识别的表示学习技术来估计网络效应，理论证明了混淆因子和网络效应的可识别性。实验结果证实了这种新方法的有效性。