Weihao Gao

新型Transformer模型RNop高保真度优化mRNA序列

研究人员开发了RNop，一种用于优化mRNA序列的新型Transformer方法。该方法将生物先验知识整合到损失函数中，能够同时防止意外的氨基酸改变，优化多个生物学目标，并保持计算效率。RNop在数百万个序列上进行训练，展现出绝对的序列保真度和生物学指标的显著改进，体外验证显示表达量最高可提高2.28倍。该系统被设计为一个可扩展的平台，用于未来的序列设计问题。