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Weighted least squares

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  1. TOOL · CL_42505 ·

    机器学习框架提升城市区域GNSS定位精度

    研究人员开发了一个新的机器学习框架，以提高全球导航卫星系统（GNSS）定位的精度，尤其是在具有挑战性的城市环境中。该系统使用激活函数将关于信号质量的机器学习预测转换为加权最小二乘算法的权重。在香港和东京进行的实验表明，在各种机器学习模型和GNSS配置中，Sigmoid激活函数始终在定位精度方面提供最显著的改进。