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  1. RESEARCH · CL_210245 ·

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    研究人员开发了NanoSleep,这是一种紧凑型混合时域卷积网络,专为从单通道脑电图(EEG)数据进行高效睡眠分期分类而设计。该模型通过优化性能和大小,解决了在资源受限设备上部署准确深度学习模型的挑战。NanoSleep集成了多种组件,包括Sinc卷积层、双分支特征提取器和用于序列解码的条件随机场,同时利用加权校准焦点损失来处理类别不平衡。在Sleep-EDF和Sleep-EDF-Expanded数据集上的评估表明,NanoSleep…