Weighted Boxes Fusion

微小协同推理提升边缘设备上的目标检测性能

研究人员开发了一种用于改进小型边缘设备上的目标检测方法，特别是在存在遮挡的情况下。他们的方法结合了轻量级神经网络架构和TensorFlow Lite量化，并评估了两种协同推理策略：特征级融合和决策级融合。决策级融合，特别是使用加权框融合（WBF），表现出更优越的性能，在不对称遮挡设置下将准确率提高了高达0.27 mAP，并在多板部署中将帧级覆盖率提高了近30%。