Wei Hao

用户轨迹预测研究论文被作者撤回

一篇题为“用户轨迹预测统一全局和局部时间信息”的研究论文被提交至arXiv，提出了一种结合多层感知机（MLP）、多尺度卷积神经网络（MSCNN）和交叉注意力（CA）的新型模型，以改进轨迹预测。该模型旨在捕捉用户移动数据中的全局和局部时间模式，解决了用户行为不同时间尺度带来的挑战。实验结果表明，与ModernTCN模型相比，该模型在保持相似推理时间的同时，降低了均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）。然而，该论文后来被作者Wei Hao撤回。