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  1. TOOL · CL_327142 ·

    新的FullFront基准测试揭示了多模态大语言模型在前端工程中的局限性

    研究人员推出了FullFront,这是一个旨在评估多模态大语言模型(MLLMs)在整个前端工程工作流中的新基准测试。该基准测试评估三个关键任务:网页设计概念化、视觉元素理解和代码生成。与之前的基准测试不同,FullFront采用新颖的两阶段流程,从真实网页创建干净的HTML,避免版权问题并确保多样性。初步测试显示,当前MLLMs在页面感知、代码生成和交互实现方面存在显著局限性,与人类专家相比存在巨大的性能差距。

  2. RESEARCH · CL_303278 ·

    新的 MSR 方法提升了生成模型的多样性

    研究人员推出了一种新颖的测试时技术 MINE-SAMPLE-RENDER (MSR),旨在提高生成模型输出的多样性。MSR 首先通过挖掘语料库来创建可解释的模式和相关的采样统计数据。然后,它根据这些统计数据对属性配置进行采样,并仅将生成模型用作这些采样配置的条件渲染器。这种方法在文本到图像生成和 3D 资产创建等各种应用中,都证明了生成输出的多样性和质量有所提高。