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开发者被敦促将大型语言模型视为转换引擎，而非搜索工具

开发者常常错误地将大型语言模型（LLMs）当作确定性搜索引擎或初级开发人员来使用。实际上，LLMs 作为文本的空间压缩器运作，模糊的提示会导致平庸或错误的编码。为了获得生产级别的输出，用户应将交互视为 API 设计问题，提供明确的架构约束、类型和故障模式作为参数。这种类似于系统编程的方法，涉及构建特定的包装器，将内部文档和规则注入 LLM 的上下文，从而约束其输出空间并减少幻觉。