WebArena-Lite

Meta-TTL框架优化语言代理适应策略

研究人员开发了Meta-TTL，一个旨在优化语言代理适应策略以提高推理时性能的新颖框架。与使用固定策略的现有方法不同，Meta-TTL将适应策略发现视为一个双层优化问题。该方法使用进化搜索来评估策略在各种任务上的有效性，从而找到最优策略，并在同分布和异分布场景下的Jericho、WebArena-Lite和tau^2-Bench等基准测试中表现出优越的性能。